广西首家高校“红湾”主题阅读体验区落户广西建院******

　　1月6日，广西首家高校“红湾”主题阅读体验区授牌仪式在广西建设职业技术学院举行。自治区党委组织部部务委员、自治区党员教育中心（远程办）主任刘晓滨为广西建设职业技术学院“红湾”主题阅读体验区授牌。

　　刘晓滨为广西建设职业技术学院“红湾”授牌

　　广西建设职业技术学院党委书记刘晓红，党委副书记、校长吴昆，自治区党员教育中心（远程办）副主任蒋明，自治区党员教育中心（远程办）党员教育二处处长、一级调研员刘楠飞，自治区党委教育工委组织部部长唐春燕，广西新华书店集团股份有限公司董事、副总经理邵福荣等出席授牌仪式。

　　刘晓红在致辞中表示，在自治区党委组织部、自治区党员教育中心（远程办）、自治区党委教育工委的部署指导以及广西新华书店集团股份有限公司的大力支持下，学校积极开展“红湾”主题阅读体验区建设。作为广西首家与高校融合的“红湾”，将为建院2万多名师生提供主题阅读体验服务，也为开展大学生思想政治教育提供优质资源。学校将在自治区党委组织部、自治区党员教育中心（远程办）、自治区党委教育工委等上级部门的指导支持下，进一步完善“红湾”功能，充分发挥“红湾”的红色资源优势，把“红湾”打造成为学校新时代党建工作的新载体、党员教育的新平台、党群干群关系的新纽带，促进学校党建工作和改革发展不断取得新成果。

　　“红湾”背景墙

　　广西建设职业技术学院“红湾”是该校联合广西新华书店集团股份有限公司在自治区党员教育中心（远程办）指导下建设的广西首家与高校融合的“红湾”，也是广西高校第一所获得授牌启用的“红湾”主题阅读体验区。

　　“红湾”图书陈列区

　　广西建设职业技术学院“红湾”位于广西建设职业技术学院校内，能够为全校1000多名教职员工、22000名大学生提供主题阅读体验服务，为全校47个基层党组织，900多名党员师生提供教育平台，为开展大学生思想政治教育提供优质资源。

　　广西建设职业技术学院“红湾”与学校图书馆毗邻，可以借助图书馆的优质资源，实现书籍资源互补、阅读空间互通、阅读活动共享，扩大党员师生主动学习的覆盖面，提升“红湾”的影响力，让“红湾”成为阅读学习空间和互动交流平台。

　　学校在“红湾”附近设立了休闲区，可以为党员师生提供茶饮、咖啡、预包装食品等，并有文创产品展示，在阅读间隙为党员师生提供高质量的服务，营造引人入胜的阅读环境，提升阅读体验。（通讯员韦植巍光明日报全媒体记者周仕兴)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。