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数据仓库技术在企业设备管理系统中的应用_计算机应用论文

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简介摘要:伴随数据仓库在企业设备管理中的广泛应用,对数据仓库在企业设备管理系统中的应用的研究也越来越多,本文对此做了详细的分析,首先对传统数据库和数据仓库进行了比较,其次提出了企业

摘要:伴随数据仓库在企业设备管理中的广泛应用  ,对数据仓库在企业设备管理系统中的应用的研究也越来越多  ,本文对此做了详细的分析  ,首先对传统数据库和数据仓库进行了比较  ,其次提出了企业设备管理系统中数据仓库的体系结构  ,又简单介绍了数据仓库技术在企业设备管理中应用的背景  ,对数据仓库在企业设备管理中的设计原则进行了分析  ,详细介绍了设备运行的模式  。
  关键词:决策支持系统;数据仓库;企业设备管理
  中图分类号:TP315 文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2011) 20-0000-02
  The Application of Database Technology in the Enterprise Devices Management
  Ren Zhiqiang,Chen Dayue
  (Shanghai Jiaotong University School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai200240,China)
  Abstract:Devices in the enterprise data warehouse with the management of a wide range of applications,devices in the enterprise data warehouse management systems more and more applied research,this article has done a detailed analysis,the first of the traditional database and data warehouse compared,followed by the proposed enterprise device management system,data warehouse architecture,and a brief introduction to data warehouse technology in the enterprise device management in the context of the application,the data warehouse in an enterprise device management principles in the design of the analysis,details of the equipment operation mode.
  Keywords:Decision support system;Database;Enterprise devices management
  一、数据仓库与传统数据库的比较
  (一)从主要任务方面
  传统数据库的主要任务是针对企业设备管理中的数据进行正常的日常行为操作  ,进而对它的数据进行查询与修改  ,以此来满足每日企业管理的正常需要 。而数据仓库则是具有一定的针对性  ,它相对于传统数据库来说比较面向主题 ,即一些数据的集合  ,其主要任务是对其分析对象进行比较一致的、十分完整的数据概述 。这些数据都围绕着主题  ,使得查询变得更加简单、方便[1]  。
  (二)从数据的主要特点方面
  传统数据库中数据的主要特点为不保留原始的数据  ,仅保留当下的数据  ,并且数据的存在形式是不断变化的动态形式 ,只要企业管理中业务一发生  ,数据马上就会随之更新  。而数据仓库则具有集成性、稳定性、面向主题性、时变性等特点  ,它能把在业务系统中时刻变化的数据信息及时加到数据仓库中去  ,并且能把已经过时的并没有参考价值的数据及时删掉  ,为企业设备管理提供了更大的便利 。
  (三)从更适应企业设备管理系统方面
  企业管理数据在传统数据库中的访问量十分小  ,在数据库中的使用频率也过高 ,重复操作也过多 ,又因数据库中数据更新速度迅速  ,影响了原始数据在管理方面所俱备的借鉴作用  ,数据库中数据的来源也不一致 ,导致数据的不相同  ,进而导致决策的结果失误  。而数据仓库的集成性特点可以对原始数据和过分详细的数据进行一定的选择和处理  ,使之更加适应企业决策系统的需要  ,而数据仓库中数据的时变性又把过时的并且没有参考价值的数据删掉了  ,这样就节省了时间 ,也更容易了解数据  ,有效的利用数据 ,使数据仓库更有效的支持企业设备的管理系统[2]  。
  二、数据仓库的体系结构
  本文将数据仓库分为以下六个组成部分:源数据、数据的提取、转换和装载、数据的系统模型、数据的存储、数据的集成与分析、数据的应用[3]  。
  (一)源数据
  该数据层存在着大量的事务级数据  ,而这些数据都来源与和企业相关的操作环境  ,这些数据就是数据仓库中一切数据的基础  ,给数据仓库储存了源数据 。
  (二)数据的抽取、转换和装载
  从数据仓库和数据的文件记录之中抽取对企业设备管理有用的数据信息 ,并将其转换为统一的数据格式  ,再将其载入数据仓库之中 。
  (三)数据的系统模型
  数据仓库为了描述数据而产生的检验整理和加工的过程  ,必须要有数据的系统模型进行协助 。数据仓库的管理者可以通过这些系统工具  ,并依据企业的决策和综合分析的需要  ,对数据进行检验、整理和加工  ,使之重新组织  ,并对其过程进行调整和优化  。
  (四)数据的存储
  数据存储是以一定的组织结构来存储主题数据的 。所以  ,需利用相关工具将决策所需要用的重要的数据信息和数据知识从数据仓库中挖掘出来 ,把挖掘出来的数据信息进行分门别类 ,然后存放到数据仓库之中去  ,将不同的数据进行存储 。
  (五)数据集成与分析
  1.数据的集成:数据的集成就相当于对数据的获取  ,把数据仓库一切所需要的数据 ,无论是当前的还是历史的  ,从业务数据库中或是数据文件的源数据中抽取一切有关的数据  ,并进行检验、集成和分析处理  ,使数据一致  ,然后找一个合适的角度  ,把这些数据集成存储到数据库中 ,进而扩展数据仓库所具有的性能  。
  2.数据的分析:将数据仓库中的数据进行集成之后 ,进一步对其做深入的分析研究  ,找出潜藏在各个数据之间的连接点和以往没有发现的数据模式  。
  (六)数据的应用
  把分析出来的数据进行应用  ,将这些数据应用到企业管理中去 ,为企业管理人员对企业的决策提供必要的信息支持  ,将集成分析之后的信息资源充分的应用  。
  三、数据仓库在企业设备管理系统中的应用
  (一)应用背景
  数据仓库的应用是在一定背景下形成的  ,原始的企业设备管理系统基本上全是基于传统的数据库的技术研究的开发而产生的 ,传统的数据库技术主要应用于对事物的处理  ,大都是以单一的、独立的数据信息资源为中心的  ,所以其数据信息大都缺乏一定的组织性  ,大都以原始的形式的存在形式为存储 ,不容易转化为对企业设备管理有用的数据信息  ,对数据的集成和支持功能也比较差  ,所以大多会造成决策的不利、库存的积压、资金的浪费  ,最后对企业的生产和企业的效益造成很大的影响 。相反数据仓库技术就很好的解决了这一情况  ,利用数据仓库技术可以把企业管理决策所需要的一切信息从原本的传统数据库中很好的分离出来  ,然后转化为集中统一并随时可以应用的数据信息资源 ,可以迅速的提供给企业领导决策层  ,最终实现数据信息更加高度和更高层次的利用 ,给企业设备管理决策的支持系统的研究和开发开辟了一条新的途径  ,决策支持系统也被推向了实用化的新阶段[4] 。
  (二)设计原则分析
  想要将数据仓库技术更好的应用于企业设备管理  ,首先最要明确数据仓库设计的目标  ,而明确设计的目标在数据仓库的设计中是最重要的 ,只有明确了设计目标  ,才能更好地将数据仓库应用于企业设备管理中  ,所以  ,设计过程中必须遵循以下设计原则:
  首先  ,根据企业自身的特点制定使企业可以依靠的技术依据 。每个企业生产线的特点都不相同  ,所以我们要针对每个企业生产线的不同特点  ,根据不同企业设备的技术资料  ,不同企业设备的管理和保养维修等各方面的规章制度  ,并以此为基础 ,为企业设备的维修和改造提供可以依靠的技术依据 ,使其更好的发展和壮大  。只有根据企业自身特点制定出来的方针政策才能更好的适用于企业本身  ,才能是数据仓库技术更好的为企业发展做出应有的贡献  。
  其次  ,根据国家和企业上级部门的方针政策  ,结合企业自身发展状况  ,制定方针  。国家和企业上级主管部门对企业设备管理的政策方针和管理要求对企业的发展是有很大的帮助的  。所以  ,参照国家的方针政策及管理要求  ,结合本企业设备管理的现今状况 ,将企业设备管理的各个方面的工作都放入到企业设备系统的处理当中去  ,制定具体、适用的措施和方法  ,拓宽企业的发展道路  。
  最后  ,以企业设备中的自身管理为准则  。在企业设备管理中 ,我们要以企业设备中的使用、保养和维修管理为基准 ,并将企业设备的技术资料、有关信息和日常设备的管理活动进行分别的记录  ,方便统计和分析数据  ,使数据仓库技术更快捷、更方便的应用  。
  (三)设备管理星型模型
  数据仓库的设计原则以企业设备管理的各个方面为依据  ,并着重考虑企业设备中的技术档案、库存和设备的保养维护等方面  ,最终设计出企业设备管理的星型模型  。如图1所示  。
  
  图1
  从图1中我们不难看出  ,数据仓库已经形成一个集成的系统  ,而这个系统可以更加方便地加载出面向各个过程的各种数据  ,首先它使用的是一个包括主题的事实表  ,其次使用的是几个包含着事实的维度表  ,通过对这些的使用 ,进而支持对相关企业设备的更新数据产生查询  ,其中的维度表是通过关键字而与事实表产生关联的  ,这样就使数据仓库只要对事实表进行了扫描  ,就可以进行所需要的查询  ,而这些无疑为检索效率做出了很大的贡献 ,使检索效率提供  ,而且这种星型模式设计简单、方便、明了  ,图形更加直观  ,使管理设备更加方便[5]  。
  (四)系统模型IDEF1.X
  基于设备管理的星型模式 ,并细化企业设备管理中的各个相关功能及实体  ,这样就可以得出数据仓库的逻辑模型  ,如图2所示  ,在此模型中数据和实体间相互的关系得到了体现 ,所以在此基础上就可以设计数据仓库了  。而在数据仓库的逻辑模型之上  ,我们又可以得到相对应的企业设备管理的系统模型  ,图3是IDEF1.X模型图  ,属于企业设备运行中维护系统的模型  ,此模型详细介绍了数据库中的设备和维护的关系 ,实现了数据  。
  
  图2
  
  图3
  仓库的三个主要的功能部分:设备技术资料的管理、设备日常运行的维护和设备故障的报警和修理 。
  四、结语
  数据仓库技术可以提高企业的管理水平 ,并辅助设备的管理者做出科学有效决策的一种十分成功的工具  ,还能很好的帮助企业设备的管理者使用企业设备管理决策支持系统当中提供的信息实现科学正确的决策 。因此  ,建立企业设备管理的数据仓库是十分必要的[6]  。
  参考文献:
  [1]高亢.从传统数据库到数据仓库[J].电脑知识与技术,2008,20
  [2]颛孙永勤.数据仓库技术在企业中的应用[J].煤矿现代化,2007,2
  [3]何建生.数据仓库体系结构设计中的关键问题[J].张家口职业技术学院报,2008,9
  [4]祝峰.数据仓库在现代企业中的应用[J].当代经济,2010,5
  [5]张丽娜,夏秀峰,周大海,谢光宇.点击流数据仓库中客户管理星型模式设计[J].计算机工程与设计,2008,3
  [6]王其民,王宝恒,耿恒山.数据仓库系统应用和研究[J].实验室科学,2006,5

      

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